【刘健医生说心脏】心脏病仍是“头号杀手”，但AI正在悄悄改变这一切

心血管疾病是中国致死率最高的病因，而且未来5年，心血管疾病发病率还可能继续上升。

中国预防心血管疾病面临医疗资源分布不均、院外死亡人数多、青少年生活习惯差、危险人群依从性低等挑战。

人工智能和数字医疗可以提高诊疗效率，预警健康风险，进行日常健康管理，为心血管预防带来新机遇。

我们也要认识到，AI虽可赋能，但落实健康管理仍要靠我们自己的行动。

我们知道，心血管疾病仍然是我国居民的首位致死病因，仅2021年就夺走了510万人的生命，占全年总死亡人数的43.4%。虽然我国在2016年就推出了《“健康中国2030”规划纲要》，期望通过控制血压、改善饮食等方法降低风险，但现实却不尽人意，根据模型预测，未来5年心血管疾病发病率还将继续上升。

令人欣喜的是，随着人工智能（AI）和数字医疗的快速发展，我们正迎来一个预防和治疗心血管疾病的“智能新时代”。最近，我国多位学者联合在《自然》子刊（Nature Reviews Cardiology）发表了相关综述文章[1]。本期，我们结合这篇综述梳理了解一下，我国心血管疾病防控面临的挑战和由AI赋能数字医疗带来的新机遇。

弥补医疗资源缺口

在我国，北京、上海等大城市的医院床位、医生数量远远多于农村地区，而且，医疗资源越缺乏的地区，心血管疾病致死率就越高。另外，基层医院资源有限，医生水平也参差不齐，数据显示，只有20%的急性心肌梗死患者能得到指南推荐的标准治疗，很多人因为诊断不及时或不精准，错过了最佳干预时机。

AI的加入，破解了一部分医疗资源的难题。比如农村患者可以通过互联网医院找专家看病；AI能帮助分析心脏CT等影像检查，提高医生工作效率；AI还能做虚拟培训，让医生在虚拟环境里提高急救和诊断技能。

提前预警 优化急救

研究提示，77%的心血管病患者在家里死亡，这个比例在农村、低收入人群和65岁以下人群中更高。其原因有很多，比如发病后送医太晚，49%的中风患者发病24小时后才去医院；目击者不会急救，中国目击者做心肺复苏的比例不到5%；公共场所的自动除颤仪（AED）太少，每10万人不到5台；还有部分人由于经济原因放弃住院等。

而AI可以提前预警风险，比如智能手表的单导联心电图，可以准确预测致命冠心病；AI模型还能在恶性心律失常发作前1小时预警，准确率超过80%。另外，韩国研发的AI心肺复苏机器人，可以模拟人工急救；未来还可能用AI调度急救车，缩短响应时间，优化急救流程。

掐灭健康隐患

比起生病后再治疗，提前发现风险并做好预防显然更重要。

但是，很多人要么不知道自己有心血管病风险，要么知道了也不当回事。比如高血压、糖尿病患者中坚持规律用药的占比很低。原因可能是不了解长期服药的重要性，以及怀有“是药三分毒”的偏见。

另外，儿童和青年人的生活习惯越来越不健康。我国已经成为全球肥胖儿童最多的国家，超加工食品、外卖的兴起，学校和家庭中体育锻炼时间减少，电子游戏和手机娱乐等因素，都助长了儿童和青年人不健康饮食和久坐不动的生活方式。

那么AI在这方面可以做什么呢？上海的中小学运用智能手环+游戏化平台，把跳绳、跑步变成了有趣的线上竞赛，提高了孩子们运动的积极性。针对需要长期吃药的患者，AI会通过手机APP发送服药提醒，还能结合可穿戴设备监测血压和血糖数据，提醒医生及时调整治疗方案。虽然有些工具还需要优化，但是，这些技术推动了“早发现、早干预”口号的落实。

健康第一责任人

尽管AI技术前景广阔，但我们也要客观看待，目前AI技术还不算成熟，比如AI工具的成本效益还需要更多研究来验证，缺乏统一的保险报销政策，数据隐私保护方面也需要完善。

随着技术发展，未来，我们有望看到更多“AI+心血管预防”的新场景，比如家里的智能设备能实时监测心血管状态，社区医院靠AI就能完成精准筛查等，让高质量的医疗服务更加普惠、可及。

同时，我们也要认识到，AI并不是万能药。AI可以提醒、辅助您，但不能代替您做出健康选择。虽然未来已来，但真正的健康，还是要靠日常生活习惯的积累，合理饮食、坚持运动、戒烟限酒、定期体检。我们每个人才是自己健康的“第一责任人”。