在识别急症的问题上，AI可以起到催促就医和分诊参考的作用，但是AI偏向于高估病情严重程度。
关于疾病的概念，普通科普咨询或报告解读，可以放心问AI，关于症状的疑问，AI回答只能作为参考，关于治疗方面，不能把AI回复当成医嘱。
最近一则新闻引起热议，说某个AI软件救了父亲一命。这位网友的父亲，夜里十点多突然感觉舌头麻木，双腿没劲。本来家属没当回事，没想到，把症状和病史告诉AI软件后，AI提醒立刻去医院排查脑梗死。患者被连夜送医，确诊急性脑梗死，在黄金救治窗口得到及时治疗，没有留下后遗症。
这事确实应该给AI记一功！像脑梗死这样的急症，看着症状很轻，但后果却很严重。但是，这是否能说明AI诊断很靠谱呢？也不能这么武断。
AI分诊的利弊
在这个新闻事件中，AI最大的功劳，是促使患者马上就医，这种提醒，有时候真能救命。
近期一项前瞻性观察研究，让ChatGPT和急诊医生分别给同一批患者进行分诊，结果显示，两者一致率高达85.6%，从统计学上来看属于“高度一致”。可见，在患者病症是否需要加急就医这个问题上，AI的判断和一线急诊医生相似。
不过，当进一步对比AI和资深急诊专家的判断，一致率却下降到42.9%。而且，AI偏向于把病情判定得更严重。研究者指出，这种偏向性是为了降低漏诊风险，但它的另一面是消耗更多急诊资源[1]。
因此，AI分诊只能进行初步筛选，目前还不能完全依赖它的分诊结果。
哪些问题可以相信AI
近年，使用通用大模型的AI工具已经普及到大众，对于普通人来说，哪些医疗问题可以放心信赖AI给的答案，哪些需要谨慎对待呢？
下面给您划分出咨询AI的红绿灯：
♥首先是绿灯问题，也就是可以放心问的内容。包括通用的医学概念、饮食生活建议、解读化验单和影像报告（记得去掉姓名和个人隐私），以及去医院就诊前需要整理的资料和问题。比如，得了糖尿病怎么调整饮食。
♥其次是黄灯，这些问题可以问AI，但也要当心。比如身体出现不适症状，可以让AI帮您梳理和筛查。比如最近两周总感觉胸闷是怎么回事。但是这不能代替医生面诊。AI有时候顺着您的期待来回答，结果就会带来误导。
这部分需要叮嘱您，当您向AI咨询症状，不要只说一句话，应该把起病时间、如何发展、有没有伴随症状，以及既往病史，目前在吃什么药，一次性说清楚。可以让AI充当医生对您进行问询，理清症状和怀疑疾病。
♥最后是红灯问题，也就是不能依赖AI答案的问题，主要是指治疗方案。比如药物该不该加量；医生给的治疗方案对不对。治疗决策需要综合考虑体格检查、完整病史、辅助检查结果等才能进行临床判断，AI不能代替医生决断。
总之，虽然AI技术在不断进步，但就目前来看，它能帮助我们理清模糊的症状，催促您尽快就诊别拖延，提醒您该挂哪个科；但是，它也会过度紧张，导致“虚惊一场”，尤其是对于非典型的急症症状，AI的正确率比较低。当您不舒服的时候，可以咨询AI做做功课，但是，不要盲目相信AI，更不能把AI答案当医嘱。
