英国牛津大学Augustine Kong团队近期基于已确定基因型的分析数据,使用遗传学研究参与行为。相关研究成果7月13日在线发表于《自然-遗传学》。
据介绍,参与度基因研究的特征可能有遗传成分。识别这一成分很困难,因为无法直接比较参与者和非参与者的基因信息,后者则不可用。
研究人员发现,在参与者中比非参与者更常见的等位基因将在两个相关参与者共享的基因片段中进一步富集。他们通过比较英国生物库一级亲属对的共享和非共享遗传片段中的等位基因频率进行全基因组分析。在不重叠的样本中,根据该分析构建的多基因评分与教育程度、体重指数和被邀请参加饮食研究显著相关。据估计,参与度英国生物库的遗传成分与教育程度之间的相关性为36.6%,虽然比较高,但远未达到总体水平。参与行为将改善对研究数据的分析,包括对健康特征的分析。