西班牙纳瓦拉大学Carlos Ortiz de Solórzano和捷克马萨里克大学的研究人员合作,描述了细胞追踪挑战——10年的客观基准测试。相关文章近日在线发表于《自然-方法学》。
据介绍,细胞追踪挑战是一项正在进行的基准测试计划,已成为细胞分割和追踪算法开发的参考。
研究人员介绍了自2017年以来在挑战中引入的大量改进。其中包括创建一个新的仅限分割基准,使用增加其多样性和复杂性的新数据集丰富数据集存储库,以及基于最具竞争力的结果创建一个标准参考语料库。这对基于数据的深度学习策略很有帮助。
此外,研究人员还介绍了最新的细胞分割和跟踪排行榜,深入分析了最先进方法的性能与数据集和注释的特性之间的关系,以及关于最佳方法可推广性和可重用性的两项新颖且深入的研究。
总之,这些研究为传统和基于机器学习的细胞分割与跟踪算法的开发人员及用户提供了重要的实用结论。