首都医科大学附属北京安定医院联合北京邮电大学模式识别实验室及相关机构共同研发的微表情抑郁症人工智能筛查系统、孤独症谱系障碍筛查与辅助诊断系统、脑图谱仪同步亮相。
“会有一瞬间想结束自己的生命吗?”“没有。”“感到自己的精力下降,活动减慢?”“还好”……人工智能工程师陈东浩坐镇现场,一边向体验者提问,一边观察检测数据。体验者看着电脑前的镜头回答测试问题,屏幕上的红点锁定着嘴角、眼睛、眉毛等脸部位置监测微表情的变化。两分多钟的访谈一结束,陈东浩将电脑拍摄的视频进行处理,不到一分钟心理访谈报告就出来了。访谈结果为轻度,诊疗建议写着“您当前有轻度抑郁的倾向,建议放松心情、规范作息……”测试时长、抑郁程度、诊疗建议等结果清晰明了。
微表情抑郁症人工智能筛查系统内置心理筛查量表,当受试者对照量表回答问题时,高清视频将人脸面部肌肉的微小变化捕捉得一清二楚,人工智能技术在识别和分析微表情上严谨细致,虽然只是一瞬间的细小神态变化,就可为抑郁症诊断提供最真实、客观的依据。“微表情的变化是人眼难以观察的,通过大量微表情数据训练人工智能,能有效提升抑郁症的筛查效率。”陈东浩向记者介绍。
近年来,精神类疾病的社会关注度很高,公众对疾病筛查、诊断的需求不断增长。记者了解到,孤独症谱系障碍筛查与辅助诊断系统可帮助医疗专业人员开展快速精准的孤独症谱系障碍儿童筛查及诊断,减少早期筛查时间和成本。脑图谱仪则能发现脑功能个体差异并绘制脑功能图谱,及早发现异常情况并及时干预。