一种急性心力衰竭诊断决策支持工具

英国爱丁堡大学Nicholas L Mills团队对急性心力衰竭诊断决策支持工具进行了开发和验证。这一研究成果日前发表在《英国医学杂志》上。

研究组对13个国家进行的14项研究进行了荟萃分析和建模研究。研究组收集10369例疑似急性心力衰竭患者的个体患者水平数据并进行荟萃分析，以评估NT-proBNP阈值。他们开发并验证了一种决策支持工具（心力衰竭诊断和评估协作CoDE-HF），该工具将NT-proBNP与临床变量相结合，以报告单个患者急性心力衰竭的概率。主要结局指标为确诊急性心力衰竭。

总体来说，43.9%的患者被判定为急性心力衰竭，其中有心力衰竭史的患者中为73.3%，无心力衰竭史的患者中为29.0%。指南推荐的300pg/mL排除阈值的阴性预测值为94.6%；尽管在阈值中使用了年龄特异性规则，但在年龄<50岁、50~75岁和>75岁的患者中，阳性预测值分别为61.0%、73.5%和80.2%。大多数亚组的表现各不相同，尤其是肥胖、肾功能损害或既往心力衰竭患者。

CoDE-HF校准良好，对既往有心衰和无心衰的患者具有极好的辨别力。在既往无心衰的患者中，所有亚组的诊断表现都是一致的，40.3%被确定为急性心衰概率极低（阴性预测值为98.6%），28.0%被确定为急性心衰概率较高（阳性预测值为75.0%）。

研究结果表明，在这项对NT-proBNP诊断性能的国际合作评估中，指南推荐的急性心力衰竭诊断阈值在重要患者亚组中差异很大。