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“临床中，很多疾病都和精神心理有关，比如我们经常会去综合医院会诊，心血管疾病患者情绪稳定时，血压是稳定的，如果他一旦出现了情绪的波动，比如焦虑，他的血压也会出现波动；一些皮肤疾病患者有瘙痒、银屑病等，其实都是和心理因素相关。”国家精神心理疾病临床医学研究中心副主任、北京大学第六医院副院长岳伟华告诉人民日报健康客户端。
而在临床科研中，每个学科都有自己的研究数据、研究队列、研究平台等，成本高、周期长、信息孤岛难以打通，大数据和人工职能优势难以充分发挥。怎么能让不同的疾病领域之间进行技术共享、分析，增加疾病临床队列的更深度挖掘和利用，尽早帮助患者在疾病初期就干预其他共患病，给出针对性的、个体化的精准治疗方案，让远期预后更好，这是我们一直在探索的方向，也是我们要建立“柔性化队列大数据云平台”的初衷。
北京大学软件工程国家工程研究中心研究员黄雨进一步解释：“现在很多数据都是分散的，不同的系统、不同的数据库，不仅切换起来麻烦，而且成本高、数据也得不到充分利用。现在，需要一个系统、平台将各学科疾病现有的项目进行挖掘、分析，跨病种、跨队列，打通他们之间壁垒，寻找和发现临床研究背后的数据共性与特性，助理临床诊疗发展，这就是′柔性化队列大数据云平台′”。该柔性化、通用、普适的临床研究平台，具有强大的生物与信息融合特色，无需单独配置，简单易掌握，借助工智能和大数据助力单病种及多种疾病共同研究分析。
山东大学齐鲁医院教育处处长兼学科建设办主任、山东大学临床研究中心执行主任吕明指出，最终打造通用的“柔性化队列大数据云平台”，将支撑20个以上重大科研项目的队列研究，通过300家以上医疗机构应用示范，促进各疾病大数据研究发展。
据悉，由北京大学牵头，黄雨研究员做为项目负责人的“十四五”国家重点研发计划“生物与信息融合”专项项目“大型队列间联合研究柔性化大数据云平台支撑系统研发”已经启动，项目共设置五个课题。
吕明主任团队负责课题一——预期形成一套队列间通用数据治理、使用及共享的术语和定义、体系框架和工作管理机制标准与方法。
岳伟华教授团队负责课题三——将研发跨队列数据治理技术与联合研究全流程共性信息技术和工具作为主要任务。
其他课题有：课题二将实现跨队列数据的安全分析和隐私保护，建立去中心化监管和可溯源技术框架，由天津大学负责；课题四将研究支持表型、影像和基因多模态数据的计算模型与流程分析模板，由北京天坛医院负责；
课题五将集成安全框架与工具，基于六元空间（h6world.cn）研制并部署运营全生命周期的柔性化通用大数据交汇分享管理云平，通过高质量专病队列跨病种联合研究示范，以点带面推广应用至人群与社区队列，将由北京大学联合中国人民解放军总医院、北京大学第一医院、北京大学肿瘤医院等进行示范应用。